Bevor Sie beginnen

Ihre Vorbereitung ist der Schlüssel zum Erfolg. Hier finden Sie alles, was Sie wissen müssen, um optimal in unsere Kurse zu starten.

Technische Voraussetzungen

Computer: Windows 10/11 oder macOS 10.14+ mit mindestens 8GB RAM für reibungslose Performance bei Datenanalysen
Internet: Stabile Breitbandverbindung (min. 25 Mbps) für Live-Sessions und große Datensätze
Software: Python 3.8+, Jupyter Notebook, und eine moderne IDE wie VS Code werden während des Kurses installiert
Browser: Chrome oder Firefox in aktueller Version für optimale Kompatibilität mit unserer Lernplattform
Zusätzlich: Webcam und Mikrofon für interaktive Gruppensessions und persönliches Feedback

Mentale Vorbereitung

Machine Learning erfordert analytisches Denken und Geduld. Bereiten Sie sich auf eine Lernreise vor, die sowohl herausfordernd als auch äußerst lohnend ist.

Zeitmanagement

Planen Sie 8-12 Stunden pro Woche für Kursarbeit und praktische Übungen ein

Lernbereitschaft

Seien Sie offen für neue Konzepte und scheuen Sie sich nicht, Fragen zu stellen

Praxisorientierung

Erwarten Sie viel Hands-on-Arbeit mit echten Finanzmarktdaten

Kontinuität

Regelmäßiges Üben ist wichtiger als intensive Marathon-Sessions

Erfolgsstrategien

Diese bewährten Ansätze helfen Ihnen, das Maximum aus Ihrem Lernerlebnis herauszuholen

Grundlagen festigen

Frischen Sie Ihre Mathematik- und Statistikkenntnisse auf. Besonders lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitsrechnung sind fundamental für das Verständnis von ML-Algorithmen.

Praktisch denken

Jedes Konzept wird sofort an realen Marktdaten getestet. Bereiten Sie sich darauf vor, Theorie direkt in funktionierende Handelsstrategien umzusetzen.

Vernetzen Sie sich

Nutzen Sie unsere Community-Plattform aktiv. Der Austausch mit anderen Teilnehmern beschleunigt Ihren Lernfortschritt erheblich und öffnet neue Perspektiven.

Der größte Fehler, den neue Teilnehmer machen, ist zu glauben, dass komplexe Algorithmen automatisch bessere Ergebnisse liefern. In der Realität gewinnen oft einfache, gut verstandene Modelle. Fokussieren Sie sich zuerst auf die Grundlagen, bevor Sie zu ausgefeilten Techniken übergehen.

Dr. Marcus Weber, Kursleiter